H100
가장 많이 선택- VRAM
- 80GB HBM3
- vCPU
- 26코어
- RAM
- 200GB
LLM 사전학습과 대규모 파인튜닝에 맞습니다.
H100으로 시작하기실험 한 번에 GPU가 필요할 뿐인데, 몇 주짜리 견적과 할당량 신청을 기다릴 필요는 없습니다.
약정 없이 시간당 요금으로 쓰고, 끄는 순간 과금이 멈춥니다. 부가세 별도.
LLM 사전학습과 대규모 파인튜닝에 맞습니다.
H100으로 시작하기중형 모델 학습과 대량 배치 추론에 맞습니다.
A100으로 시작하기이미지 생성, 렌더링, 가벼운 LoRA 학습에 맞습니다.
RTX 4090으로 시작하기GPU 종류와 사용량을 고르면 예상 비용을 바로 보여드립니다.
대형 클라우드 비용은 국내 리전 온디맨드 평균 요금 기준 추정치입니다.
이메일로 가입하면 10시간 무료 크레딧이 바로 들어옵니다. 카드 등록은 나중에 해도 됩니다.
GPU 종류와 개수, 기본 이미지를 고르고 인스턴스 만들기를 누르세요.
SSH나 브라우저 속 Jupyter로 접속해 코드를 실행하세요. 평균 4분이면 준비됩니다.
# H100 4장짜리 인스턴스 만들기 $ gridon create --gpu h100 --count 4 \ --image pytorch-2.5-cuda12.4 ✓ instance gx-7f3a ready in 3m 48s $ gridon ssh gx-7f3a ubuntu@gx-7f3a:~$ nvidia-smi -L GPU 0: NVIDIA H100 80GB HBM3 GPU 1: NVIDIA H100 80GB HBM3 GPU 2: NVIDIA H100 80GB HBM3 GPU 3: NVIDIA H100 80GB HBM3 $ gridon stop gx-7f3a ✓ stopped · billed 2h 17m · ₩44,753
할당량 신청하고 2주씩 기다리던 시간이 사라졌어요. 실험 아이디어가 생기면 그날 바로 돌려 봅니다.
연구실 서버로 3일 걸리던 학습이 H100 8장으로 하루 안에 끝났습니다.
렌더링할 때만 켜고 끄니까 프리랜서에게 딱 맞는 구조예요.
더 궁금한 점은 hello@gridon.example로 보내 주세요.
인스턴스가 켜져 있는 시간을 1분 단위로 계산해 월말에 청구합니다. 인스턴스를 중지하면 GPU 과금은 즉시 멈추고, 저장해 둔 스냅샷에만 소액의 스토리지 요금이 붙습니다.
모든 디스크는 저장 시 암호화되고, 인스턴스를 삭제하면 해당 디스크는 완전히 지워집니다. 서울 리전 데이터센터는 ISO 27001 인증을 받았습니다.
결제 수단을 등록하기 전까지는 자동으로 과금되지 않습니다. 크레딧이 소진되면 인스턴스가 중지되고, 작업 내용은 스냅샷으로 7일간 보관됩니다.
충전한 선불 크레딧 중 사용하지 않은 금액은 충전일로부터 30일 안에 전액 환불해 드립니다.
3개월 이상 약정하면 최대 35%까지 할인됩니다. 필요한 GPU 수와 기간을 알려 주시면 견적을 보내 드립니다.
카드 등록 없이 이메일만으로 시작하세요. 팀 단위 도입이나 장기 약정은 도입 상담으로 문의해 주세요.